Engenheiro(a) de Machine Learning

Descrição da empresa

Consultoria voltada para atividades de atração

Atividades e Responsabilidades

Definir e implementar boas práticas, processos, ferramentas e infraestrutura necessárias para potencializar as entregas dos times de Dados;
Definir e criar pipelines automáticos de criação e otimização modelos de Machine Learning;
Definir e criar processos de Integração e Entrega Contínuas de aplicações de Machine Learning;
Definir e implementar soluções e arquiteturas de versionamento e acompanhamento de modelos e features;
Interagir com Engenheiros de Dados para utilização e evolução do datalake e feature stores;
Aprimorar processos de DataOps e MLOps, impactando positivamente e diariamente a vida de milhões de pessoas.

Requisitos

Experiência de mercado em Machine Learning aplicado ou com Engenharia de Dados;
Conhecimentos de Ciência de Dados e particularidades do ciclo de vida de Machine Learning;
Experiência em cultura DevOps (infra as a code, micro serviços, CI/CD, git, etc);
Proficiência em desenvolvimento Python ou linguagens equivalentes;
Experiência com cloud providers, de preferência AWS;
Conhecimentos em Spark ou Scala;
Perfil crítico, analítico e data-driven;
Colaborativo, disposto a aprender e a ensinar;
Boas habilidades de comunicação verbal e escrita (para aprimoramento do uso de MLOps no time).
Plus
Experiência com Sagemaker e/ou Jupyter Hub;
Experiência com PySpark;
Experiência com Airflow;
Experiência com Kubernetes;
Experiência com micros serviços;
Experiência com Feature Store;

O que nós oferecemos