Grande empresa
Localização: Híbrido
Salário: Não especificado
Aceito candidatos de outras cidades/estados dispostos a se mudar para o local de trabalho
Empresa de Recrutamento e Seleção especializada no contexto tech
Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Azure Data Factory e Azure Databricks.
Implementar e otimizar processos de ETL (Extract, Transform, Load).
Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Pyspark.
Desenvolver scripts e automações em Python.
Realizar modelagem dimensional para suportar análises de BI.
Colaborar com equipes de marketing e BI para entender requisitos e fornecer soluções de dados eficazes.
Garantir a integridade e a qualidade dos dados.
Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de dados.
Documentar processos e fluxos de trabalho de dados.
Experiência sólida em Python e Spark.
Conhecimento avançado em SQL.
Experiência com Azure Data Factory e Azure Databricks.
Compreensão de modelagem dimensional e conceitos de BI.
Experiência prévia em engenharia de dados em um nível sênior.
Inglês avançado (escrita e conversação).
Formação preferencialmente em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.
Diferenciais::
Experiência com outras ferramentas e serviços do Azure
Conhecimento em outras linguagens de programação como Scala ou Java.
Experiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Power BI).
Certificações em Azure ou outras tecnologias relevantes.
Acesse o perfil da Share People Hub para conhecer sua história, suas vantagens e todas as informações relacionadas ao recrutamento.