Data Engineer PL

Descrição da empresa

A Speedio é uma Startup que aplica Big Data para vendas. Através do cruzamento de mais de 2 bilhões de data points facilitamos a vida de profissionais de vendas por meio de automatização e análise preditiva. Nosso produto é direcionado para a audiência global e contamos com o apoio e auxílio de PhDs em BigData e Machine Learning.

Atividades e Responsabilidades

Código Vaga: DE001

- Desenvolver, construir, testar e manter soluções que resolvam problemas de negócio;
- Garantir que a arquitetura das soluções suporte os requisitos do negócio;
- Identificar, projetar e implementar melhorias internas de processos, automatizando tarefas manuais, garantindo a entrega de software de qualidade, re-projetando arquiteturas para maior escalabilidade sempre que necessário;
- Buscar eficiência em tudo que faz, eliminar desperdícios, reduzir custos e etc;
- Trabalhar em colaboração com outras equipes, principalmente de plataforma e governança de dados, para garantir os alinhamentos necessários;
- Liderar iniciativas estratégicas de dados, promovendo a adoção de melhores práticas e tecnologias emergentes;
- Mentorar e desenvolver engenheiros de dados menos experientes, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo.

Requisitos

- Apetite por aprendizado;
- Flexibilidade para trabalhar em um ambiente em constante mudança e evolução;
- Experiência em desenvolvimento de software e aplicação de boas práticas (Ex.: documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, CI/CD, etc);
- Experiência com linguagens de programação voltadas para dados, como Python, SQL, MongoDB;
Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);
Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados (Airflow, Mage.ia e etc);
Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (EC2, S3, EMR, Lambda, etc);
- Experiência com implementação de soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas.

O que nós oferecemos