Desenvolvedor(a) Backend - Inteligência Artificial - Sênior

Descrição da empresa

Para um novo mundo de trabalho, o Beedoo oferece uma nova maneira de aprender com conceitos de Social e Micro Learning, Gamification , Gestão analítica, base de conhecimento cognitiva e inteligência artificial. Tudo integrado e em um só lugar. Uma nova geração de LMS.

Atividades e Responsabilidades

Estamos em busca de um Desenvolvedor Backend para integrar nosso time de inovação em Inteligência Artificial. O profissional atuará no desenvolvimento de soluções que envolvem modelos de IA generativa, engenharia de prompts, bancos de dados vetoriais e integrações avançadas. Se você tem paixão por IA, otimização de performance e desenvolvimento backend escalável, essa vaga é para você!

Requisitos

-Desenvolver e otimizar APIs e serviços backend para aplicações de IA.
-Criar, testar e refinar prompts para modelos de IA generativa (LLMs).
-Integrar modelos de machine learning e IA generativa ao backend.
-Trabalhar com bancos de dados vetoriais ( Qdrant, Weaviate, Milvus, entre outros).
-Implementar pipelines para armazenamento e recuperação de embeddings de IA.
-Desenvolver microserviços para aplicações escaláveis.
-Criar estratégias para armazenamento e consulta eficiente de dados estruturados e não estruturados.
-Trabalhar em time multidisciplinar, interagindo com cientistas de dados, engenheiros de machine learning e desenvolvedores frontend.

Requisitos Técnicos
-Experiência sólida com Python e frameworks como FastAPI ou Flask.
-Conhecimento de engenharia de prompts e técnicas de ajuste para LLMs (ex: OpenAI, LLaMA, Mistral, Claude).
-Experiência com bancos de dados vetoriais (Qdrant, Weaviate, Milvus, Postgres).
-Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis).
-Experiência com consumo e integração de APIs de IA (OpenAI, Hugging Face, LangChain, etc.).
-Noções de engenharia de dados e otimização de consultas.
- Experiência com Docker e deploy de aplicações escaláveis.
-Controle de versão com Git.

Diferenciais:
-Experiência com LangChain, LlamaIndex e técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
-Conhecimento de Filas e APIs assíncronas.
-Experiência com cloud computing (AWS, GCP).
-Experiência com orquestração de workflows de IA (ex: n8n, Airflow, Prefect).
-Familiaridade com técnicas de fine-tuning de LLMs.

O que nós oferecemos