Grande empresa
Localização: Remoto
Salário: Não especificado
Aceito candidatos de outras cidades/estados dispostos a se mudar para o local de trabalho
Desde 2021, a RD Station é uma Unidade de Negócio da TOTVS, a maior empresa de tecnologia do Brasil. Com mais de 12 mil pessoas, desenvolvemos sistemas e plataformas inteligentes que apoiam os desafios de mais de 70 mil empresas do Brasil e do mundo.
A RD Station ajuda empresas de todos os portes e segmentos a impulsionarem seus negócios e crescerem por meio da tecnologia. Na Unidade de Negócio RD Station, por meio da multicanalidade, trabalhamos com soluções para escalar estratégias de marketing, vendas e ecommerce, gerando novos negócios e potencializando a experiência do cliente final.
🚀 Ser uma unidade de negócio representa ser uma divisão especializada dentro de um todo, que trabalha em conjunto e total convergência com os objetivos comuns da nossa empresa, a TOTVS. E aqui você pode aprender, criar e evoluir!
🧘🏾♀️ Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado por meio de 5 pilares: 🧠 Emocional, 📊 Financeiro, 🏋🏻♂️ Físico, 💻 Ocupacional e 🎉 Social.
✨ Estamos entre as Melhores Empresas Para Trabalhar no Brasil, valorizamos um ambiente diverso e psicologicamente saudável para se trabalhar, bem como empoderar pessoas dentro e fora da empresa, acesse aqui nossas ações de diversidade e inclusão e saiba mais (https://talent.rdstation-tm.com/diversidade).
💡 Nosso propósito é potencializar a sua evolução, e é por isso que, como Unidade de Negócio da TOTVS, oferecemos benefícios adaptados à sua realidade. Na RD Station, a progressão de carreira é guiada por avaliações de desempenho contínuas, parte dos nossos rituais de Gestão de Performance. Priorizamos sua saúde e bem-estar, com planos de saúde, odontológicos e parcerias como Wellhub, Dr. Alper e Vittude. Além disso, por meio do Cartão Swile oferecemos um valor mensal unificado para alimentação e refeição. A flexibilidade é essencial, com jornada de trabalho adaptável e modelo remote-first, além de escritórios disponíveis em Florianópolis, Fortaleza e São Paulo. Para mais detalhes, acesse aqui (https://talent.rdstation-tm.com/beneficios-rdstation).
Seu desafio no time:
Você fará parte da frente de IA generativa na RD Station, contribuindo para uma das iniciativas estratégicas da companhia. Atuará no desenvolvimento e entrega de soluções com inteligência artificial aplicada, colaborando com times multidisciplinares para criar produtos inovadores e escaláveis. Seu trabalho será essencial para fortalecer a área de ciência de dados e ampliar o posicionamento da RD em IA aplicada a produto.
Suas principais entregas:
Desenvolver soluções com agentes autônomos, copilotos inteligentes e assistentes personalizados;
Implementar boas práticas de engenharia de software e ciência de dados, como versionamento e reprodutibilidade;
Colaborar com times de engenharia para integração eficiente de modelos e uso da infraestrutura de dados;
Participar da definição e evolução da arquitetura técnica em IA generativa;
Apoiar a experimentação e entrega de soluções com foco em qualidade e escalabilidade.
Perfil que buscamos:
Experiência prática em IA generativa, agentes autônomos e componentes generativos em soluções SaaS;
Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Numpy, Scikit-learn, LangChain ou equivalentes;
Conhecimento em IA tradicional, incluindo redes neurais e modelagem supervisionada e não supervisionada;
Familiaridade com engenharia de dados, SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados;
Experiência com arquitetura de APIs, microsserviços e deployment de modelos em produção.
Será considerado um diferencial
Experiência em produtos com IA generativa aplicados em contexto real;
Vivência em ambientes de alta complexidade técnica ou alta escala (SaaS B2B ou B2C);
Conhecimento em ferramentas e práticas de MLOps como MLflow, DVC e Airflow;
Participação em squads multidisciplinares com entregas ponta a ponta;
Boa comunicação técnica e capacidade de trabalhar colaborativamente em times diversos.