Grande empresa
Salário: Até R$18.000
Aceito candidatos de outras cidades/estados dispostos a se mudar para o local de trabalho
A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros, focada no(a) cliente e na transformação da indústria de pagamentos para apoiar o empreendedorismo brasileiro.
Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades.
Como é ser uma pessoa Sênior AI Engineer:
A pessoa irá criar soluções com IA generativa e Machine Learning para produtos conversacionais com WhatsApp e Twilio, incluindo participação direta em prompt engineering, engenharia de software, análise de dados e criação de modelos.
Trabalhamos em um modelo ágil com uma busca constante por resultados através de experimentos e ciclos curtos de validações. Portanto, buscamos alguém que goste e tenha facilidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, orientado a métricas e com excelentes práticas de engenharia de software.
O que esperamos de você:
-Possuir vasta experiência em Python, desenhando e experimentando com modelos de ML;
-Tem experiência em projetos com LLMs e prompt engineering;
-Conduz análises quantitativas consistentes e claras, desde a abordagem do problema até a apresentação dos resultados;
-Documenta e comunica insights orientados a dados para colegas de diferentes backgrounds;
-Participa de ciclos rápidos de interação relacionados a treinamento/ajuste, testes e implantação de modelos;
-Conhece técnicas de NLP, recuperação de informação e otimização;
-Gostaria de colaborar com um time multidisciplinar para definir, desenhar, implementar e evoluir modelos de machine learning e pipelines;
-Disponibilidade para atuar no modelo híbrido em Florianópolis/SC.
O que aumentam suas chances:
-Está habituado e utiliza ótimas práticas de engenharia de software;
-Conhece rotinas de deploy com CI e CD;
-Conhece o básico de nuvens AWS, GCP ou Azure;
-Experiência na construção de APIs envolvendo comunicação com banco de dados;
-Experiência em ferramentas de MLOps como Databricks, Snowflake ou Sagemaker;
Acesse o perfil da Stone para conhecer sua história, suas vantagens e todas as informações relacionadas ao recrutamento.