Desenvolvedor(a) Fullstack Sênior – Python/React

Descrição da empresa

Sobre a Hop AI

A Hop AI é uma empresa especializada em soluções personalizadas de inteligência artificial, cuja missão é ajudar nossos clientes a aproveitarem os benefícios da IA em larga escala. Somos reconhecidos mundialmente com prêmios e casos de sucesso nacionais e internacionais.
Trabalhamos lado a lado com nossos clientes para superar os desafios da implementação de IA e alcançar resultados reais. Valorizamos a integração entre equipes e utilizamos as melhores práticas ágeis para construir, implantar, operar e governar modelos de aprendizado de máquina com excelência.

O que é ser um Hopper?
Ser um Hopper é fazer parte de um time que transforma desafios complexos em soluções inovadoras. É usar sua capacidade analítica, seu raciocínio estratégico e sua habilidade de comunicação para impulsionar entregas e resultados. É colaborar ativamente, compartilhar conhecimento e crescer junto com uma equipe apaixonada por tecnologia e impacto.

Atividades e Responsabilidades

Responsabilidades

Desenvolver e manter microsserviços escaláveis em Python (FastAPI ou Flask) que expõem modelos de IA a aplicações de clientes.

Projetar APIs REST e/ou GraphQL seguras e bem documentadas.

Contribuir para o desenvolvimento de interfaces em React, construindo componentes reutilizáveis, otimizando performance e garantindo UX consistente.

Trabalhar em parceria com engenheiros de dados e cientistas de IA para integrar modelos em produção, monitorando desempenho e automatizando deploys.

Garantir qualidade de código com testes automatizados (unitários e de integração), revisão de código e boas práticas de CI/CD.

Participar ativamente de decisões de arquitetura, performance e escalabilidade.

Mentorar desenvolvedores menos experientes e difundir práticas de engenharia moderna.

Requisitos

Perfil desejado

Experiência sólida com Python, incluindo frameworks web (FastAPI ou Flask) e bibliotecas para processamento assíncrono.

Domínio de JavaScript/TypeScript com React e experiência em construção de SPA (Single-Page Applications).

Conhecimento de bancos de dados relacionais e NoSQL, modelagem de dados e consumo eficiente (PostgreSQL, MongoDB, Redis).

Experiência com containers (Docker), pipelines de CI/CD e ferramentas de orquestração.

Visão de produto e capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.

Inglês técnico.

Diferenciais:

Ter trabalhado com integrações de modelos de ML/IA ou MLOps.

Vivência com arquiteturas de eventos (Kafka, RabbitMQ).

Contribuições open-source ou participação em comunidades de tecnologia.

O que nós oferecemos