Cientista de Dados Sênior | Senior Data Scientist

Descrição da empresa

Na Eyecare Health, unimos tecnologia, saúde e propósito para transformar o cuidado oftalmológico no Brasil. Somos uma healthtech B2B que desenvolve soluções digitais inovadoras para promover acesso à saúde visual de forma mais eficiente, preventiva e escalável.

Nosso ecossistema de produtos integra plataformas como Eyecare BI, Benefício Visão, Oculli, Agenda Oftalmo e Apollo, que conectam médicos, pacientes, empresas e parceiros em uma jornada 100% digital, com dados, segurança e impacto real na vida das pessoas.

Fomos reconhecidos por nossa atuação ética e compliance robusto, e somos certificados pela ISO/IEC 27001, com todos os nossos softwares registrados e protegidos. Nossos produtos já são utilizados por grandes players como MetLife, BRF, Economus, Marchon, EuroChem, Yamaha, Abbott, AbbVie, entre outros — e temos o Hospital Israelita Albert Einstein como um de nossos investidores.

Aqui, todos os nossos times têm voz ativa na construção da inovação. Incentivamos o uso de inteligência artificial, cultura de dados e autonomia, além de uma forte cultura de colaboração e entrega com propósito. Se você busca um ambiente desafiador, com espaço para crescimento real e impacto social positivo, a Eyecare é o seu lugar.

Nossa missão

Promover o cuidado visual com inteligência, acessibilidade e tecnologia — conectando quem precisa de atendimento com quem pode oferecer soluções eficazes.

Nosso diferencial

Aqui, você não vai apenas “codar”. Você vai criar soluções que realmente mudam vidas.

Atividades e Responsabilidades

Na Eyecare Health, usamos tecnologia para transformar a saúde visual e melhorar a vida das pessoas. Se você é apaixonado por dados, inovação e impacto social em um ambiente dinâmico e de startup healthtech, essa oportunidade é para você!

📊 O que você vai fazer?

Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos, eficientes e escaláveis.
Organizar e gerenciar o Data Lake em camadas Bronze (raw), Prata (refinada) e Ouro (curada).
Aplicar boas práticas de versionamento, governança e catalogação de dados.
Colaborar com times de engenharia, produto e negócios para garantir dados acessíveis e de alta qualidade.
Desenvolver e aplicar modelos de Machine Learning e análises preditivas.
Atuar na definição de estratégias de segurança, qualidade e compliance de dados.

Requisitos

🎯 O que buscamos?

Experiência sólida em AWS (Redshift, Glue, Aurora & RDS).
Domínio em SQL e otimização de queries para grandes volumes.
Domínio em Python.
Domínio em DocumentDB/MongoDB.
Domínio em DSM.
Conhecimento em ETL/ELT, arquitetura de dados e bancos relacionais/NoSQL.
Experiência com ferramentas de visualização (QuickSight, Tableau, Power BI).
Familiaridade com Git e automação de processos.
Conhecimento em segurança e governança de dados.
Capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis.

⭐ Diferenciais que brilham no nosso radar

Experiência com DataOps e CI/CD para pipelines de dados.
Conhecimento em Big Data e Machine Learning aplicado a dados estruturados e não estruturados.
Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation).
Certificação AWS (ex: AWS Certified Data Analytics – Specialty).

O que nós oferecemos