Engenheiro(a) de Agentes de IA

Descrição da empresa

Criamos oportunidades para os negócios
Com mais de 10 anos de experiência e atuação em 8 países, a CBYK nasceu com a capacidade única de construir parcerias duradouras com líderes de mercado.

Somos uma empresa de serviços multidisciplinares, que acredita no poder da tecnologia para promover mudanças reais e sustentáveis nos negócios de seus clientes.

Temos experiência na geração de valor em diferentes áreas desenvolvendo uma jornada de transformação digital com um modelo de operação em setores estratégicos através de modelos de atuação estratégicos.

Construindo Relações!

Atividades e Responsabilidades

Desenvolvimento de Agentes Inteligentes (Gemini / Vertex AI)
• Projetar, implementar e evoluir agentes autônomos e multiagentes usando modelos Gemini (Pro, Flash, Nano).
• Criar fluxos complexos com reasoning, memória, ferramentas e recuperação de contexto (RAG).
• Desenvolver chains / planners que orquestram tarefas entre agentes, RPA, APIs e sistemas internos.
• Configurar Vertex AI Agent Builder, Extensions e integrações de ferramentas.
• Criar prompts avançados, policies, guardrails e fluxos de validação para atuação em ambientes regulados.
Construção e Integração com Pipelines de Automação (RPA)
• Integrar agentes de IA a plataformas de RPA como UiPath, Automation Anywhere ou Power Automate.
• Desenvolver fluxos híbridos IA + RPA para automatizar processos jurídicos e administrativos.
• Criar bots acionados por agentes (triggered actions) e bots que alimentam os agentes com dados.
• Revisar e otimizar rotinas RPA já existentes, garantindo escalabilidade e redução de falhas.
• Orquestrar fluxos ponta a ponta envolvendo documentos, sistemas jurídicos, APIs e automações.
Automação e Análise de Documentos Jurídicos
• Criar soluções de IA para leitura, classificação, sumarização e análise de documentos legais (petições, contratos, decisões, intimações, laudos, notificações).
• Automatizar tarefas repetitivas do contencioso e consultivo, como:
o triagem de novos processos,
o análise de risco jurídico,
o geração de pareceres,
o consulta a sistemas externos (PJE, SAJ, ProJuris etc.).
• Validar e testar a precisão dos agentes em fluxos jurídicos críticos.
• Criar pipelines de extração, normalização e padronização de informações para auditorias.
Implementação de Arquiteturas de IA em Produção
• Construir soluções em produção usando GCP: Cloud Run, Functions, BigQuery, Firestore, Pub/Sub, Vertex AI.
• Definir e aplicar boas práticas de segurança, criptografia, autenticação e governança de IA.
• Criar logs, métricas e observabilidade para monitoramento de agentes e automação

Requisitos

Desenvolvimento de soluções de IA em produção, idealmente utilizando plataformas de nuvem (Cloud).

Agentes inteligentes ou aplicações com LLMs, generative AI, RAG, ferramentas de orquestração ou agentes/automações.

Projetos de automação (RPA): construção, integração e orquestração de bots corporativos.

Integração de sistemas diversos — APIs internas/externas, ERPs, CRMs, sistemas jurídicos ou de back-office.

Histórico ou familiaridade com contextos que exigem compliance, governança, segurança de dados e privacidade (ex: LGPD, GDPR, dados sensíveis).

Desejável experiência prévia com rotinas ou automações para áreas jurídicas, contencioso, contratos, compliance ou auditoria.

Vivência em projetos colaborativos interdisciplinares: TI/Engenharia, Jurídico, Compliance, Operações — com capacidade de atuar como ponte técnica entre times.

Experiência com implementação de pipelines CI/CD / MLOps / DevOps para modelos de IA, garantindo versionamento, monitoramento, deploys e manutenção.

Preferencialmente ter passado por fase de arquitetura de solução, definindo padrões técnicos, guidelines, políticas de segurança/regulação, estrutura de dados, logging e governança.

📚 Conhecimentos Técnicos Essenciais

Domínio em IA generativa: LLMs, embeddings, vetorização, RAG, memory, prompt-engineering, chains/planners.

Profundo conhecimento do ecossistema Gemini (versões Pro, Flash, Nano etc.), ou de plataformas equivalentes de LLM, com experiência prática de aplicação.

Domínio de Google Cloud Platform (GCP): especialmente serviços como Vertex AI (Agent Builder, Model Garden, Vector Search, Extensions, Prompt Designer), além de serviços de backend/integrativos como Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Firestore, BigQuery, entre outros.

Habilidade com linguagens de programação comuns nesse ecossistema (ex: Python, Node.js), desenvolvimento de APIs, microserviços, integração, orquestração.

Experiência com ferramentas de RPA: por exemplo, UiPath, Automation Anywhere, Power Automate ou similares corporativas.