Vaga Back-End

Data Science

NumPy Pandas Python Redis SQL Server

Agromai

Agromai

Startup

Salário: Até R$4.000

Aceito candidatos de outras cidades/estados dispostos a se mudar para o local de trabalho

Descrição da empresa

A Agromai é uma empresa de tecnologia para o agronegócio que conecta produtores, governo e instituições a informações estratégicas para uma gestão mais segura e eficiente das safras.

Ela é credenciada pelo Ministério da Agricultura (MAPA) para emitir os Atestados VMG, dentro da Infraestrutura Nacional de Verificação, Monitoramento e Conformidade de Grãos (VMG).

Em resumo, a Agromai:

Oferece um aplicativo gratuito para acesso à infraestrutura VMG

Utiliza imagens de satélite, dados meteorológicos e outras fontes

Aplica Inteligência Artificial geoespacial para análise agrícola

Registra atestados de forma imutável em blockchain, garantindo rastreabilidade e segurança

Realiza monitoramento contínuo da safra, do plantio à colheita

Envia alertas inteligentes sobre clima, janelas de plantio e riscos

Disponibiliza assessoramento digital por meio da IA Aura, especializada em agricultura

Apoia análises avançadas de risco agrícola, indo além do crédito tradicional

Automatiza o acompanhamento de clima, solo e desenvolvimento das lavouras com o Agromai Sense

👉 Em uma frase:
A Agromai é uma plataforma tecnológica que usa IA, dados geoespaciais e blockchain para garantir rastreabilidade, monitoramento e inteligência agrícola no agronegócio brasileiro.

Atividades e Responsabilidades

Responsabilidades Principais
Desenvolver e implementar soluções e arquiteturas analíticas utilizando Python (e frameworks como Django, quando aplicável).
Realizar modelagem de dados e modelagem analítica, aplicando métodos estatísticos e matemáticos a problemas reais.
Processar, integrar e analisar dados geográficos e espaciais, utilizando ferramentas como PostGIS e bibliotecas Pandas, GeoPandas, Geocoder, Rasterio, GDAL, NumPy e Redis.
Aplicar técnicas analíticas em casos como mapeamento de solos, monitoramento territorial, análises espaciais e previsões baseadas em dados geoespaciais.
Colaborar com equipes multidisciplinares (produto, tecnologia e negócio) para integrar soluções de dados aos fluxos operacionais.
Garantir qualidade, performance e escalabilidade por meio de testes, depuração e otimização de código.
Criar relatórios, análises e visualizações de dados para apoio à tomada de decisão estratégica.

Requisitos

Formação superior Concluída ou Andamento em Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência mínima de 5 anos em modelagem analítica e desenvolvimento em Python.
Sólido conhecimento em processamento e análise de dados geográficos.
Experiência prática com bibliotecas como Pandas, GeoPandas, Rasterio, NumPy e bancos de dados espaciais.
Forte capacidade analítica, pensamento crítico e habilidade para resolver problemas complexos.
Boa comunicação e facilidade para trabalho em equipe.
Português fluente (inglês técnico é um diferencial).
Disponibilidade para trabalho presencial.

O que nós oferecemos

Vale Refeição
Vale Alimentação
Vale Transporte
Plano de Saúde
Academia/Gympass