Vaga Full Stack

Engenheiro(a) de Dados — Data Lakehouse

Apache Docker PostgreSQL Python SQL

Datamar Sp Consultores Associados Ltda

Datamar Sp Consultores Associados Ltda

Pequena/média empresa

Salário: Até R$8.000

Aceito candidatos de outras cidades/estados dispostos a se mudar para o local de trabalho

Descrição da empresa

A Datamar SP Consultores Associados Ltda é uma empresa brasileira de referência em inteligência de mercado, análise de dados e consultoria estratégica voltada ao setor de logística, comércio exterior e navegação, reconhecida pela profundidade analítica, rigor metodológico e visão prospectiva. Com atuação baseada em grandes bases de dados, modelos analíticos avançados e leitura qualificada dos movimentos globais, a Datamar apoia governos, armadores, operadores logísticos, portos, investidores e empresas na tomada de decisão estratégica, antecipando cenários, reduzindo incertezas e transformando dados complexos em conhecimento acionável que gera vantagem competitiva sustentável.

Atividades e Responsabilidades

Continuidade à construção do seu Data Lakehouse corporativo, uma iniciativa estratégica que sustenta análises avançadas, produtos de dados e aplicações orientadas a IA.

Você será responsável por operacionalizar, evoluir e extrair valor real de uma arquitetura recém-implementada, construindo os primeiros pipelines de alto impacto, do dado bruto ao consumo analítico.
Buscamos um(a) profissional com forte mentalidade de Engenharia de Software aplicada a Dados, confortável em ambientes conteinerizados, com olhar atento à governança, rastreabilidade e performance ponta a ponta.

Requisitos

Experiência prática em Engenharia de Dados atuando em ambientes produtivos.

Python avançado aplicado a ETL/ELT, tratamento de dados e automação.

SQL avançado, incluindo otimização de consultas e modelagem analítica.

Experiência com arquitetura de dados em Data Lake / Lakehouse, preferencialmente com modelo de medalhão (Bronze, Silver e Gold).

Vivência com orquestração de pipelines (Apache Airflow, Prefect ou Dagster).

Domínio de Docker e Docker Compose, com uso em ambientes Linux/WSL.

Conhecimento sólido em armazenamento de objetos (S3-compatible).

Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL ou MySQL), especialmente para controle de metadados.

Capacidade de garantir qualidade, rastreabilidade e auditoria dos dados ponta a ponta.