Cientista de dados Pl.

Descrição da empresa

Comerc Energia: soluções em energia e descarbonização
Somos parte da maior plataforma multienergia do Brasil, a Vibra, oferecendo soluções inovadoras em energia e descarbonização aos nossos clientes e contamos com mais de duas décadas de experiência no setor elétrico do país.

Nossa trajetória começou em 2001 com a migração e gestão de consumidores no Mercado Livre de Energia, contribuindo para a construção de uma cultura de liberdade de escolha entre os consumidores brasileiros.

Consolidamos nossa atuação por meio de parcerias estratégicas e do sucesso dos nossos clientes, expandindo o portifólio em: Mercado Livre de Energia, Energia Elétrica, Eficiência Energética, Descarbonização e Geração Renovável.

Com mais de 1.000 colaboradores trabalhando na Comerc para tornar o setor elétrico mais eficiente, competitivo e sustentável, atendemos cerca de 2.000 clientes, gerenciamos aproximadamente 4,5 mil unidades de consumo e operamos mais de 100 usinas solares.

Nossa capacidade instalada ultrapassa 2,1 GW em fontes renováveis, o que nos posiciona entre os principais players de geração renovável do país. Também somos uma das maiores comercializadoras de energia do Brasil e líderes em gestão de energia para consumidores no mercado livre.

A chegada da Vibra trouxe ainda mais robustez financeira para seguirmos firmes no propósito de impulsionar a transição energética. A nova fase fortalece nossa presença no setor e amplia as oportunidades de crescimento, nos aproximando ainda mais de clientes e stakeholders.

Atividades e Responsabilidades

Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e de machine learning aplicados às soluções da empresa;
Participar da construção de arquiteturas modernas de IA, incluindo uso de LLMs, RAG e pipelines de ML;
Colaborar na criação de produtos de dados e serviços inteligentes para apoiar jornadas corporativas;
Desenvolver APIs e serviços em Python (FastAPI) para disponibilizar modelos e funcionalidades de dados;
Construir e manter pipelines de dados eficientes usando Python, SQL

Requisitos

Ensino superior completo em Ciências da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Inglês intermediário para leitura de documentações técnicas
Experiência em Python (pandas) e SQL.
Noções de RAG, embeddings e tokenização.
Conhecimento em MLOps.
Familiaridade com boas práticas de governança de dados e documentação.
Experiência com cloud.

O que nós oferecemos