Vaga Full Stack

Engenheiro de Dados - Full Stack

N8N Node.js SQL Python

Grupo Virtus

Grupo Virtus

Pequena/média empresa

Localização: São Paulo (Híbrido)

Regime de contratação PJ | Modelo Hibrido - 2 dias presenciais e 3 dias home office Remuneração + ajuda de custo Local da empresa: Moema - SP

Salário: Não especificado

Não aceita candidatos de outra cidade

Descrição da empresa

Quem Somos
Somos o Grupo Virtus!

Somos um grupo de empresas idealizado por Wendell Carvalho e Karina Peloi, dois dos maiores produtores de conteúdo sobre comportamento e comunicação digital no país.

Todos os dias, impactamos milhares de pessoas que transformam suas vidas por meio dos nossos cursos, eventos e mentorias. Estamos sempre em busca de feras que queiram se unir a um time de Imparáveis e desenvolver um trabalho de alta performance.

Nossos Valores:
PERFORMANCE
Trabalhamos incansavelmente para alcançar a mais alta performance, sempre focados em lucro, vendas e meritocracia.

ESTADO DA ARTE
Buscamos encantar, chegar o mais perto possível da perfeição e entregar resultados incríveis. Não nos contentamos com o medíocre — fazemos bem feito para encantar nossos alunos.

CRESCIMENTO
Atuamos com foco no desenvolvimento dos nossos alunos, time e negócio.

Quer se juntar a nós? Confira nossas vagas abertas e venha crescer junto com o Grupo Virtus.

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Atividades e Responsabilidades

Objetivo do cargo – Engenheiro de Dados Full Stack

Projetar, desenvolver e manter soluções completas de dados, atuando desde a construção e sustentação de pipelines de ingestão e transformação até o desenvolvimento de aplicações, APIs e interfaces que consumam essas informações. O profissional será responsável por garantir a qualidade, disponibilidade, segurança e escalabilidade dos dados, apoiando a tomada de decisão e o desenvolvimento de produtos, por meio da integração entre engenharia de dados, desenvolvimento de software e boas práticas de arquitetura.

Responsabilidades
Mapear e integrar fontes de dados internas e externas.
Criar, manter e otimizar pipelines de dados.
Desenvolver integrações via APIs, webhooks e automações.
Estruturar bases confiáveis para análise e BI.
Realizar processos de ETL e ELT.
Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados.
Automatizar rotinas manuais relacionadas a dados.
Apoiar áreas de negócio na definição e uso de indicadores.
Documentar fluxos, regras de negócio e integrações.
Monitorar falhas, inconsistências e atrasos em cargas de dados.
Apoiar iniciativas de IA, automação e melhoria operacional.

Requisitos

Requisitos
Experiência com engenharia de dados, desenvolvimento ou integrações.
Conhecimento sólido em SQL.
Experiência com ETL/ELT e modelagem de dados.
Conhecimento em APIs REST, webhooks e integrações entre sistemas.
Experiência com Python, JavaScript ou Node.js.
Conhecimento em bancos de dados relacionais.
Experiência com data warehouse, como BigQuery, Redshift, Snowflake ou similar.
Experiência com ferramentas de automação como N8N, Make, Airflow ou similares.
Capacidade de documentar soluções técnicas.
Boa comunicação com áreas técnicas e áreas de negócio.
Experiência com versionamento de código usando Git.
Conhecimento em Docker.

Requisitos desejáveis
Experiência com Hotmart, CRM, Monday, Pipedrive, Pipefy, RD Station, HubSpot ou ferramentas similares.
Conhecimento em ferramentas de BI como Power BI, Looker Studio, Metabase ou Tableau.
Conhecimento em orquestração de pipelines.
Experiência com Airflow, Prefect, Dagster ou similares.
Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e Data Mart.
Experiência com governança de dados.
Conhecimento em LGPD.
Noções de IA, embeddings, RAG ou automações inteligentes.
Experiência com monitoramento e observabilidade de pipelines.

O que nós oferecemos

Ajuda de Custo

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