Desenvolvedor Back-End Senior (AI Engineer)

Descrição da empresa

Desde 2011, a LOLDEV desenvolve soluções tecnológicas que transformam ideias em produtos digitais de alto impacto. Com sede em São Paulo, criamos sistemas web, mobile e aplicações inovadoras utilizando tecnologias de ponta e metodologias ágeis. Aqui você encontrará desafios técnicos reais, projetos inovadores e a oportunidade de trabalhar ao lado de profissionais apaixonados por tecnologia. Valorizamos um ambiente colaborativo, descontraído e de aprendizado constante, onde autonomia, inovação e crescimento caminham juntos.

Atividades e Responsabilidades

-Desenvolver aplicações de IA Generativa e sistemas multiagentes ponta a ponta (backend, orquestração e integrações).
-Projetar e implementar agentes capazes de executar tarefas e automatizar workflows de negócio.
-Estruturar, evoluir e manter arquiteturas baseadas em LLMs, incluindo RAG, tool calling, memory e orquestração.
Integrar modelos de linguagem aos sistemas internos por meio de APIs, promovendo automação de processos.
-Construir pipelines de dados e bases vetoriais para garantir alta precisão e minimizar alucinações.
-Definir e implementar métricas para avaliação da qualidade dos agentes (assertividade, groundedness, taxa de erro, entre outras).
-Monitorar e otimizar desempenho, latência e custos de inferência (tokens e consumo de modelos).
-Garantir observabilidade, rastreabilidade e confiabilidade das soluções em produção.
-Investigar incidentes e propor melhorias contínuas na arquitetura e nas aplicações.
-Trabalhar em conjunto com os times de Produto, Engenharia e Operações para desenvolver soluções com impacto direto no negócio.
-Promover boas práticas de engenharia de software, revisão de código e compartilhamento de conhecimento.

Requisitos

-Experiência sólida em Engenharia de Software (mínimo de 5 anos).
-Domínio de Python e desenvolvimento de APIs utilizando FastAPI, Flask ou frameworks similares.
-Experiência prática no desenvolvimento e operação de aplicações baseadas em LLMs em ambiente de produção.
-Experiência com frameworks de agentes, como LangGraph, LangChain, CrewAI ou soluções próprias de orquestração.
-Conhecimento prático em:
--RAG (chunking, retrieval e re-ranking);
--Function/Tool Calling;
--Integração com APIs.
-Experiência no desenvolvimento de agentes capazes de executar ações e automatizar processos.
-Experiência com bancos vetoriais em produção (Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector ou similares).
-Experiência com avaliação da qualidade de respostas de LLMs e técnicas de mitigação de alucinação.
-Experiência com monitoramento, observabilidade e operação de sistemas em produção.
-Familiaridade com os desafios de ambientes produtivos, incluindo latência, custo e escalabilidade.
-Experiência com versionamento de código utilizando Git.
-Boa comunicação, pensamento analítico e orientação a resultados.
-Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções técnicas escaláveis.

Diferenciais

-Experiência com arquiteturas multiagentes e sistemas distribuídos.
-Experiência com práticas de LLMOps (governança, segurança, observabilidade e rastreabilidade).
-Experiência com sistemas de mensageria (Kafka, RabbitMQ ou similares).
-Experiência com plataformas de cloud (AWS, GCP ou Azure).
-Experiência com pipelines de CI/CD para aplicações de IA.
-Conhecimento de modelos open source, como LLaMA, Mistral, Mixtral e similares.
-Experiência com avaliação automatizada de prompts e agentes.
-Experiência em ambientes de alto volume de processamento e sistemas críticos.