Desenvolvedor(a) Full Stack Python AI/LLM

Descrição da empresa

Conectamos pessoas e empresas, facilitando para que todos resolvam suas pendências. Somos uma startup em estágio inicial. O MVP está pronto e rodando ponta a ponta, e o primeiro cliente está começando a operar agora. Os founders têm bastante relacionamento no mercado e hoje temos mais clientes no pipeline do que conseguimos atender. Estamos buscando pessoas para fazer parte do founding team.

Atividades e Responsabilidades

Sobre o produto
É um sistema de negociação inteligente, multicanal e multimodal, que assume e otimiza toda a régua de cobrança de clientes inadimplentes. Operamos em voz, WhatsApp, SMS e e-mail. O fluxo é end to end:
· Recebimento ou upload da base de devedores;
· Categorização de estratégia por tipo de devedor (aging da dívida, ticket médio, perfil);
· Réguas inteligentes que se adaptam ao status de cada cliente: não atendeu, ouviu a proposta e recusou, aceitou e não pagou, pediu para não ligar, e assim por diante;
· Agentes de IA com configurações distintas e capacidade negocial, mantendo contexto entre as interações e entre canais para maximizar o valor recuperado;
· Emissão de boleto e acompanhamento do pagamento;
· Conciliação de pagamentos.

Atividades
- Sistema construído em LLM. Precisamos colocar em produção;
- Desenvolvimento de funcionalidades no Back-End;
- Desenvolvimento de funcionalidades no Front-End;
- Aplicar melhores práticas de documentação de código desenvolvido;

Requisitos

STACKS
· Backend: Python / FastAPI, Postgres
· Front: React + TypeScript
· IA e voz: LLMs, LiveKit, Twilio, WhatsApp API
· Infra: DigitalOcean, Docker

REQUISITOS:
· Full stack: Python e React/TypeScript no dia a dia;
· Uso nativo de ferramentas de IA para programação;
· Experiência com sistemas assíncronos, filas e integrações com APIs de terceiros;
· Autonomia para tocar projetos de ponta a ponta.

DIFERENCIAIS
· Já ter colocado LLM em produção e não apenas em POC: prompt, orquestração de
agente, controle de custo, tratamento de resposta ruim do modelo;
· Experiência com telefonia e voz (LiveKit, Twilio, SIP) ou WhatsApp Cloud API;
· Ter trabalhado em fintech, cobrança ou crédito;
· Vivência em early-stage.