Startup
Localização: São Paulo (Presencial)
Salário: Não especificado
Não aceita candidatos de outra cidade
Somos uma empresa de tecnologia especializada em soluções baseadas em Inteligência Artificial, focada em transformar processos tradicionais em experiências mais eficientes, inteligentes e escaláveis.
Nosso objetivo é democratizar o acesso à Inteligência Artificial, tornando-a prática, acessível e aplicável ao dia a dia das organizações. Acreditamos que a tecnologia deve simplificar processos, potencializar resultados e criar novas oportunidades de crescimento.
• Projetar, implementar e manter a infraestrutura em nuvem na AWS, garantindo alta disponibilidade, escalabilidade e segurança.
• Gerenciar e otimizar serviços como AWS S3, DynamoDB, RDS/PostgreSQL, Redis e mensageria (SQS/SNS).
• Automatizar infraestrutura como código utilizando Terraform, promovendo ambientes reproduzíveis e versionados.
• Implementar e manter pipelines de CI/CD para aplicações backend (Python), APIs REST e microsserviços.
• Monitorar performance, latência e concorrência de sistemas distribuídos com foco em alta escalabilidade.
• Trabalhar em conjunto com times de Backend e Arquitetura na definição de padrões para APIs, segurança e performance.
• Estruturar estratégias de cache com Redis para redução de latência e otimização de custos.
• Garantir governança, controle de acesso (IAM) e boas práticas de segurança na nuvem.
• Implementar observabilidade (logs, métricas, tracing) e estratégias de disaster recovery.
• Apoiar tecnicamente decisões arquiteturais envolvendo PostgreSQL, DynamoDB e sistemas orientados a eventos.
• Experiência sólida como DevOps Engineer ou SRE em ambientes de alta complexidade.
• Proficiência em Python, com foco em automação, scripts e suporte a APIs.
• Experiência avançada com AWS (EC2, ECS ou Kubernetes, S3, DynamoDB, RDS/PostgreSQL, IAM, CloudWatch).
• Domínio de Terraform para provisionamento e gestão de infraestrutura como código.
• Experiência com containers (Docker) e orquestração (ECS ou Kubernetes).
• Conhecimento em banco de dados PostgreSQL e NoSQL (DynamoDB).
• Experiência com cache distribuído utilizando Redis.
• Experiência com APIs REST e integração entre serviços.
• Conhecimento em mensageria (SQS, SNS, RabbitMQ ou Kafka).
• Experiência com controle de versionamento (Git) e pipelines de CI/CD.
Acesse o perfil da Fluenty LTDA para conhecer sua história, suas vantagens e todas as informações relacionadas ao recrutamento.
