Especialista em Engenharia de Dados

Descrição da empresa

A Boldin é uma plataforma de planejamento financeiro que ajuda pessoas a tomarem decisões mais inteligentes com o seu dinheiro, como investir seu dinheiro de uma forma produtiva. Já captamos mais de USD $20M e estamos entrando em uma fase importante de crescimento.

Atividades e Responsabilidades

- Definir e evoluir a arquitetura de dados e a visão técnica de longo prazo
- Projetar plataformas de dados e pipelines resilientes e escaláveis
- Estabelecer padrões de modelagem de dados, confiabilidade, observabilidade e governança
- Liderar iniciativas técnicas complexas, de alto risco, incluindo migrações
- Influenciar a seleção de ferramentas e a adoção de tecnologias em todo o stack de dados
- Elevar a cultura de excelência em engenharia
- Atuar em parceria com a liderança para alinhar estratégia de dados aos objetivos de negócio
- Viabilizar casos de uso em analytics, machine learning e produto

Requisitos

- Inglês fluente é indispensável. Todo o processo seletivo será conduzido em inglês, e o idioma de trabalho no dia a dia é o inglês. Se você não tem fluência para se comunicar com naturalidade em reuniões, documentações e discussões técnicas, esta vaga não é para você.
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas (ou experiência equivalente)
- 10+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas afins
Domínio de SQL e Python
- Experiência sólida com plataformas de nuvem (AWS, GCP ou Azure)
- Experiência sólida com data warehouses, data lakes e sistemas distribuídos
- Experiência com o stack moderno de dados (ex.: Redshift, BigQuery, Snowflake, Spark, Databricks, Kafka, Flink, dbt, Airflow, Fivetran/Airbyte ou equivalentes)
- Capacidade comprovada de construir e manter pipelines ELT/ETL em produção
- Experiência com orquestração de workflows (ex.: Airflow, Dagster, Prefect ou equivalentes)
- Experiência na implementação de frameworks de qualidade e observabilidade de dados
- Otimização de performance e custos em data warehouses na nuvem