Pequena/média empresa
Localização: São Paulo (Presencial)
Salário: Não especificado
Não aceita candidatos de outra cidade
A gestora de investimentos que financia a transformação digital dos setores mais relevantes da América Latina.
Construção e evolução de pipelines de dados com integração de múltiplas fontes
— Estruturação de ambientes escaláveis e definição de boas práticas de arquitetura
— Desenvolvimento de modelos preditivos com Python e frameworks como XGBoost, LightGBM e CatBoost
— Implementação de MLOps com MLflow, incluindo versionamento, tracking e monitoramento contínuo
— Desenvolvimento de agentes de IA e sistemas multiagentes (LLMs) com LangChain, LangGraph, CrewAI e n8n
— Construção de arquiteturas RAG com embeddings e vector databases
— Integração de IA com sistemas reais via APIs REST, Webhooks e deploy em cloud
— Garantia de qualidade, governança, segurança e conformidade dos dados
— Monitoramento de drift, métricas de negócio, custo e performance em produção
— Documentação de arquitetura, fluxos e integrações.
Modelo de contratação: Associado
Experiência sólida com Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
— Domínio de SQL avançado e bancos de dados relacionais e não relacionais
— Experiência com cloud: AWS, Azure ou GCP
— Vivência em plataformas de dados modernas: Databricks, Snowflake, Data Lakes, Lakehouse
— Domínio de ETL/ELT com Airflow e dbt
— Experiência com LLMs, agentes autônomos e arquiteturas RAG em produção
— Conhecimento em estatística, probabilidade e álgebra linear
Acesse o perfil da Bertha Capital para conhecer sua história, suas vantagens e todas as informações relacionadas ao recrutamento.
